%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.04.16.22
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.04.16.22.13
%T Paralelização e implementação na nuvem de algoritmos de detecção de lesões na substância branca do cérebro
%D 2017
%A Sym, Yan,
%A Bento, Mariana,
%A Rittner, Leticia,
%@affiliation Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) - Unicamp
%@affiliation Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) - Unicamp
%@affiliation Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) - Unicamp
%E Torchelsen, Rafael Piccin,
%E Nascimento, Erickson Rangel do,
%E Panozzo, Daniele,
%E Liu, Zicheng,
%E Farias, Mylène,
%E Viera, Thales,
%E Sacht, Leonardo,
%E Ferreira, Nivan,
%E Comba, João Luiz Dihl,
%E Hirata, Nina,
%E Schiavon Porto, Marcelo,
%E Vital, Creto,
%E Pagot, Christian Azambuja,
%E Petronetto, Fabiano,
%E Clua, Esteban,
%E Cardeal, Flávio,
%B Conference on Graphics, Patterns and Images, 30 (SIBGRAPI)
%C Niterói, RJ, Brazil
%8 17-20 Oct. 2017
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%S Proceedings
%K detecção de lesões, segmentação de lesões, cérebro humano, WML, MICCAI, ISLES, 2015, paralelismo, computação na nuvem, segurança das informações, machine learning, classificação de imagens, análise morfológico, extração de atributos, Support Vector Machine, Random Forest, k-Nearest Neighbors, Amazon EC2, Dice, Acurácia.
%X Extracting data from images is a time-consuming and computationally demanding process, often requiring specific optimizations and multiple processors. When the dataset is very large and has sensitive content, several challenges arise regarding the storage, transfer, consistency, and privacy of information. This project proposes to study, reproduce and improve methods of identification and segmentation of lesions in the white matter of human brain. Parallel processing and cloud computing algorithms are used aiming at reducing the time needed to process, transfer and store the data without jeopardizing information security.
%@language pt
%3 YanSym_SIBGRAPI2017_CameraReady.pdf